подробнее ...
Приспособления (инфракрасные и пьезо-датчики и т.п.), встроенные в арены экспериментальных установок, приводят к резкому удорожанию оборудования.
Производители автоматизированного оборудования идут на поводу у исследователей, желающих упростить свою работу по анализу поведения животных.
Встроенные в арену приспособления фактически принуждают экспериментатора использовать только заданные устройством параметры для оценки поведения животных. Некоторое установки могут быть закрыты сверху непрозрачной крышкой, что фактически сводит на нет роль экспериментатора в поведенческих экспериментах. В то же время, многие автоматизированные системы делают ошибки в регистрации отдельных поведенческих актов: стойки (rearings) – принимают за груминг (grooming) и наоборот; поведение «вытягивания» (stretching behaviors) регистрируют как движение или переход в другой отсек установки и т. п. Надежно проконтролировать такие ошибки экспериментатор не может. И чем меньше ошибок делает устройство, тем, как правило, дороже стоит установка. Стоимость «умной» установки зачастую сравнима с годовой зарплатой научного сотрудника.
Тенденция к упрощению регистрации поведения в совокупности с большим потоком животных (возможность использовать несколько установок одновременно) приводит к резкому снижению качества исследований в области нейронаук, экспериментальной нейропсихофармакологии и доклинических исследований лекарственных средств.
С нашей точки зрения, замена человека-эксперта «умной машиной» при современном уровне развития технологий регистрации поведения животных недопустима. Немаловажным является и аспект максимально полного использования экспериментальных животных за счёт повышения качества регистрации при одновременном снижении числа опытов.
Мы считаем оптимальным сочетание «простых» арен для животных и сложного программного обеспечения, анализирующего видеозапись с параллельной экспертной оценкой той же видеозаписи. Именно такой метод считается предпочтительным в мировом научном сообществе. Экспертная оценка, помимо контроля за автоматизированной системой, даёт возможность обучения - превращения молодых ученых не в «лаборантов на сложном приборе», а в полноценных исследователей.